如今，物聯網在眾多的細分領域裡，早已讓相關的企業實現了顛覆性的轉型，工業物聯網作為物聯網一個不容忽視的子集，它專注於解決工業應用中的特殊要求，如製造業、石油和天然氣及公共事業等。
儘管消費物聯網和工業物聯網有著共同應用的技術，如傳感器技術、連接技術和雲計算、大數據技術等，但它們之間的關係也僅限於此。
消費物聯網與工業物聯網的10大關鍵差異：
許多人都明白，消費物聯網與工業物聯網的功能大不相同，現實情況確實也是非常複雜。在區分消費物聯網和工業物聯網的過程中，可以借助某些指標來區分，這些指標包括：
1、安全性
安全對於所有的物聯網解決方案都至關重要，所以，對於工業物聯網解決方案來說，它需要更強有力的保障措施。試想一下，在大規模生產過程，如果發生中斷的意外狀況，將會導致每天損失數百萬美元的後果。比如，電網的關閉這種情況，將影響數百萬人的經濟活動，甚至有可能危及國家安全。
在部署工業物聯網解決方案時，通常會採用各種高級安全措施，來保障較高的安全性，從安全的、有彈性的系統體系結構，到專業化的晶片組、加密及身份驗證手段、威脅檢測，再到管理過程中採取相應的措施。
2、互操作性
在部署工業物聯網解決方案時，並不是在一個全新的部署環境中，部署一個全新的方案，而是需要在這個環境下，與本就有的大量技術共存，包括SCADA、M2M技術和其他因不同目的而存在著的製造執行系統。這些前期遺留下來的系統，並不會消失。
這也就是說，工業物聯網解決方案必須整合、支持各種協議和數據集，並能夠可靠、穩定地與這些原有製造系統協同工作。另外一點必須要說明的是，工業物聯網解決方案，必須要能與後台企業資源規劃(ERP)系統整合。
3、可擴展性
很多人都知道，工業網路是一個專有的、非常大型的網路，它支持著數以萬計(或者更多)的控制器、機器人、機械臂，以及不同用途的應用程序。
據瞭解，在這樣一張大型網路中，再次部署的解決方案，必須考慮到當下，甚至是未來很長一段時間裡，能夠實現無縫地擴展，以支持數以萬計的新傳感器、設備和控制器，或者是現有的非物聯網設備。
這種支持包括互操作性、調度、工作流整合、數據收集、數據分析、決策，以及與生產和業務執行系統的整合。
這種支持包括互操作性、調度、工作流整合、數據收集、數據分析、決策，以及與生產和業務執行系統的整合。
4、精確度和準確度
我們知道，在工業領域所有的操作，都需要更高的精準度和準確性。舉個例子，自動化領域裡面的高容量、高速度的製造過程，需要被同步到毫秒級。同時，當品質保證系統檢測到微小的變化時，還必須根據這些度量，而採取即時的糾正措施。
在這種環境下，「盡量做到精確」是遠遠不夠的，失之毫釐差之千里，哪怕再小的差錯，都將會導致效率快速下降、停機時間延長，和損失大量收入的後果。因此，工業物聯網解決方案必須支持高精準度和準確性，以保證所有的業務能夠「一切如常」地運行。
5、可編程性
對工業和OT系統來說，為了支持全新的製造流程，無論是可編程邏輯控制器，還是機械加工設備等，經常被重新編程及重新配置。
這種編程也許是在現場完成，也許是透過遠端操作，但是一定要具備可編程性。總之，支持工業和製造業應用的工業物聯網解決方案，必須提供相同的靈活性和適應性。
這種編程也許是在現場完成，也許是透過遠端操作，但是一定要具備可編程性。總之，支持工業和製造業應用的工業物聯網解決方案，必須提供相同的靈活性和適應性。
6、低延遲性
在一個高速的連續生產系統中，傳感器持續不斷地監視著每一個操作，這個過程中的每一秒都非常重要。每一個微小異常，都必須被檢測出來，並在接近即時的情況下採取糾正措施。
因為，對於工作人員的人身安全、產品的品質、生產的成本和收入損失來說，任何短暫的檢測、評估、決策和執行延遲，都將付出高昂的代價。這也對工業物聯網解決方案提出了一個要求，必須建立相應的措施，以支持某些工業應用的低延遲需求。
7、可靠性
事實上，很多工業系統在更換前可能已經運行了很長的時間，甚至運行了20到30年之久的系統也並不罕見。它們在惡劣的環境中運行，有時會受到極端高溫、冷、高振動、壓力和灰塵條件的影響。不僅如此，可能這些系統還被部署在，遠離總部的遙遠的郊區工地上。
這也就是說，工業物聯網解決方案可能會面臨同樣的環境條件和要求。它們必須能夠支持高可用性、承受高負荷週期、穩定可靠地運行。並且能夠在數年間，只有在需要維修的情況下才會關閉。
8、彈性
關鍵人物的工業流程和系統中，並不允許停機(甚至是服務訪問)，在設計解決方案時，必須要考慮到可進行彈性工作。即系統的某個部分出現故障，不會直接導致整個系統都停止運行。即便在操作能力上有可能會有所損失，但是必定要有備份系統，或者系統進程可能會被路由到系統的某個部分，可以來完成。
在關鍵任務操作中，工業物聯網解決方案必須支持容錯功能，或在設計中提供彈性功能。從傳感器故障到網路連接斷開，工業物聯網系統和架構，必須能夠輕鬆應對在運行過程中的任何故障，並且仍然能夠令人滿意地，完成它的過程和操作。
9、自動化
有許多工業流程，已實現了全流程的高度自動化，對人類操作的依賴程度很低。在這樣的工業環境中，物聯網解決方案的一大任務是支持一系列的自治需求，這將大大催生智慧化向邊緣側演進，如在閘道器中整合了自動控制邏輯、在系統設計中融合深度學習之能。此外，這些物聯網解決方案，必須是可編程的，它應當與新的或原有的製造執行系統相容。
10、可操作性
工業系統對運行品質的要求相當嚴格，它必須在未知的惡劣環境中，穩定且有預測性地長期運行，即需要來自現場和後台的服務技術人員定期來維護。
若要達到如此高品質水平的維護，工業物聯網解決方案必須可操作性。從更換傳感器、更新固件、到配置閘道器和伺服器，在整個生命週期中，維護工業物聯網解決方案的能力是必需的。
